DeepSeek V4.. الذكاء الاصطناعي الصيني يهز عرش النماذج المغلقة
أطلقت شركة DeepSeek الصينية الناشئة نسخة معاينة من نموذجها الأحدث والأطول انتظاراً، DeepSeek V4، وذلك بعد أكثر من عام على إطلاق نموذج R1 الذي أحدث زلزالاً حقيقياً في عالم الذكاء الاصطناعي العالمي.
الإصدار الجديد مفتوح المصدر، ويأتي في نسختين رئيسيتين هما DeepSeek-V4-Pro وDeepSeek-V4-Flash، اللتان تُتيحان للمطورين تنزيل الكود وتشغيله محلياً وتعديله.
ما الجديد في DeepSeek V4؟
يحمل DeepSeek V4-Pro ما يبلغ 1.6 تريليون معامل إجمالي مع تفعيل 49 مليار معامل فقط في كل استجابة، بينما يأتي V4-Flash بـ 284 مليار معامل إجمالاً مع 13 مليار معامل نشطة، كلا النموذجين يدعمان نافذة سياق تبلغ مليون رمز (Token).
هذا الرقم الأخير ليس مجرد إنجاز تقني، بل يُمثل قفزة نوعية في قدرة النموذج على فهم المستندات الضخمة وقواعد الأكواد البرمجية الكاملة دون الحاجة إلى تقطيعها أو تلخيصها.
يعتمد V4 على بنية انتباه هجينة تجمع بين Compressed Sparse Attention وHeavily Compressed Attention، مما يحسن كفاءة معالجة السياقات الطويلة بشكل جذري.
وفي إعداد نافذة المليون رمز، يحتاج V4-Pro إلى 27% فقط من عمليات الاستدلال و10% من ذاكرة KV Cache مقارنة بنموذج V3، بمعنى آخر، الشركة نجحت في بناء نموذج أضخم بكثير لكنه أكثر كفاءة وأقل تكلفة في التشغيل.
تؤكد DeepSeek أن V4-Pro يتفوق على جميع النماذج المفتوحة المنافسة في الرياضيات والبرمجة، ولا يتأخر كثيراً عن نماذج OpenAI وGoogle المغلقة.
وفي اختبارات الرياضيات التنافسية، سجّل V4-Flash-Max درجة 81.0 في اختبار Putnam Pass@8، مقارنة بـ 35.5 لنموذج Seed-2.0-Pro و26.5 لنموذج Gemini-3-Pro. أما في مسائل الرياضيات الأولمبية الرسمية، فقد حقق V4 نتيجة مثالية 120 من 120 في اختبار Putnam-2025.
ربما يكون السعر هو أبرز ما يُميز DeepSeek V4 عن منافسيه الغربيين. تبدأ تكلفة استخدام V4-Flash من 0.14 دولار لكل مليون رمز في المدخلات و0.28 دولار في المخرجات، بينما يبلغ سعر V4-Pro 1.74 دولار للمدخلات و3.48 دولار للمخرجات.
هذه الأرقام تضع DeepSeek في مكانة لا يستطيع أحد منافستها من حيث التكلفة، خاصة عند مقارنتها بنماذج OpenAI وAnthropic التي تتجاوز أسعارها في الغالب 5 دولارات لكل مليون رمز.
الرقاقات الصينية.. الرهان الجيوسياسي الأكبر
شكّل إطلاق V4 فرصة لشركة هواوي الصينية لإعلان دعم بنيتها التحتية لهذا النموذج عبر تقنية Supernode ورقاقات Ascend 950، مما يجعل V4 أول نموذج حدودي ضخم يعمل بالكامل على رقاقات صينية بعيداً عن هيمنة Nvidia.
وقد أشار المحللون إلى أن هذا التحول له أبعاد تتجاوز التقنية لتصل إلى قلب الصراع الأمريكي-الصيني على التفوق في الذكاء الاصطناعي.
أسّست DeepSeek عام 2023، واستقطبت الأنظار في أواخر 2024 بنموذجها V3 المفتوح المصدر الذي قالت إنه تدرب بتكاليف أقل بكثير من نظيراتها الأمريكية، ثم جاء R1 في يناير 2025 ليُحدث صدمة حقيقية في الأسواق حين كشفت الشركة أنه استغرق شهرين فقط وأقل من 6 ملايين دولار في التدريب، V4 الآن يسعى لمواصلة هذا النهج لكن بطموح أوسع.
هل سيُعيد V4 رسم خريطة الذكاء الاصطناعي؟
لا يرى بعض المحللين أن تأثير V4 سيكون بحجم R1، لأن الأسواق باتت تُسعر التنافسية الصينية في الذكاء الاصطناعي منذ فترة، غير أن ما يجعل V4 مختلفاً هو اجتماع ثلاثة عوامل نادراً ما تتحقق معاً، أداء يقترب من الحدود الأمامية للنماذج المغلقة، وسعر يكسرها بفارق كبير، ومصدر مفتوح يُمكّن أي مطور في العالم من استخدامه وتطويره.
إذا أثبت V4 في المرحلة النهائية ما وعد به في معاينته، فإن المشهد التنافسي في الذكاء الاصطناعي العالمي لن يكون كما كان.
تابعوا آخر أخبار بوابة الوفد الإلكترونية عبر نبض
