بإستخدام الذكاء الاصطناعي..علماء يطورون طريقة جديدة لتشخيص سرطان الدماغ في غضون دقائق
نجح علماء من ألمانيا في تطوير نظام ذكاء اصطناعي متقدم يمكنه تحديد نوع ورم الدماغ خلال دقائق قليلة، وذلك عن طريق تحليل الصور المجهرية لأنسجة الدماغ بدقة عالية.
كشف العلماء أن الطرق التقليدية المتبعة حاليًا لتشخيص أورام الدماغ تعتمد على تحليلات جزيئية معقدة، والتي تُعتبر "المعيار الذهبي" في تحديد طبيعة المرض، إلا أن هذه الوسائل تتطلب تجهيزات متخصصة وتكاليف مرتفعة، إلى جانب مدة زمنية طويلة قد تصل إلى أسبوعين للحصول على النتائج.
في المقابل، تأتي خوارزميات (Hetairos) المطورة حديثًا لتقدم بديلاً أسرع وأكثر كفاءة، حيث تعتمد على تحليل الصور المأخوذة لعينات الأنسجة لتحديد التشخيص بدقة كبيرة وفي فترة زمنية أقل.
يعتمد النظام المطور على تدريب واسع النطاق شمل أكثر من 11 ألف صورة لأورام مأخوذة من 9606 مريضًا في 11 مركزًا طبيًا عالميًا. يتميز النظام بقدرته على تصنيف 102 نمط جزيئي من أورام الجهاز العصبي المركزي بدقة تراوحت بين 87% و88%، وأشار المطورون إلى أن أداء الخوارزمية يعادل مستوى الدقة الذي يحققه أفضل خبراء الصحة المتخصصين في هذا المجال.
وخلال اختباراته تمكن نظام (Hetairos) من تقديم نتيجة التشخيص في غضون 12 دقيقة تقريبا بعد تحميل الصورة، في حين يستغرق التشخيص الجزيئي التقليدي لهذا النوع من الأورام نحو 12 يوما.
ويرى الباحثون أن هذه التقنية قد تكون مفيدة بشكل خاص للمستشفيات التي لا يتوفر فيها إمكانية إجراء الفحوصات الجينية المعقدة، ويؤكدون أن النظام ليس بديلا عن الطرق الحالية للتشخيص، بل أداة للحصول على معلومات سريعة حول الورم، واتخاذ قرارات أسرع بشأن الفحوصات والعلاج.
