تقنيات الذكاء الاصطناعى والتحليلات المتقدمة تقود جهود الاستدامة والكفاءة

يتزايد توجّه المؤسسات الرائدة نحو تقنيات الذكاء الاصطناعى وتعلّم الآلات وتحليلات إنترنت الأشياء في سبيل دعم استراتيجيات الأعمال القائمة على مبادئ الرفق بالبيئة. وتساعد هذه التقنيات المؤسسات على أن تصبح أكثر استدامة، وتقلل من تسببها للانبعاثات، وتساعدها في تطوير عمليات أكثر ذكاءً وكفاءة.

تقدم "ساس" في هذا الإطار حلول الذكاء الاصطناعى والتحليلات المتقدمة التي تحوّل البيانات إلى قرارات أفضل. وتأتيهذه الحلول مدعومة بمنصة ساس السحابية، ومنسجمة مع تقنيات الذكاء الاصطناعى والتحليلات.

قال جيم جودنايت الرئيس التنفيذي لشركة ساس، إن المستقبل المستدام يتطلب حلولاً ترتكز على العلوم والبيانات لمعالجة تغير المناخ والتأقلم مع آثاره، لافتاً إلى أن المؤسسات الحريصة على الابتكار والمتمتعة بالقدرة على الصمود، مثل بلدية اسطنبول ومجموعة "وينربرجر"Wienerberger، تعمل علىالاستفادة من تقنيات ساس لتحليلات البيانات في سبيل بناء مستقبل أكثر استدامة.

وأضاف: "تلجأ هذه المؤسسات إلى طرق متنوعة يمكن من خلالهالتقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة أن تُحدث الفرق المنشود اليوم، سواء كان الهدف التخفيف من الازدحام المروري أو تحسين استخدام الطاقة".

تضاعف عدد سكان إسطنبول، العاصمة المالية والتجارية لتركيا، على مدار العشرين عاماً الماضية، ليصل اليوم إلى 16 مليون نسمة. ويُحدث هذا النمو ضغطاً هائلاً على شبكة النقل في المدينة التي تشهدازدحاماتمرورية تُعدّ من بين الأشدّ في العالم وتمتدّ من الأزقة والشوارع الداخلية إلى الطرقات السريعة والجسور الحديثة.

اتجهت بلدية إسطنبول إلى ساس لإنشاء بنية تحتية رقمية للمدينة الذكية، حيث يمكنللمهندسين وراسمي الخطط الحضرية في المدينة اللجوء إلى استخدام تحليلات ساس لفهم تحديات حركة المرور والتنبؤ بها وتحسين القدرة على إدارتها.

تشتغل منظومة الحلول الجديدة بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلات العاملة على منصة SAS Viya. وتحلل المنظومة البيانات التاريخية لحركة المرور وتدمج بها البيانات الفورية الواردة مباشرة من شبكة متنامية من المصادر تشمل كاميرات المرور وأجهزة الاستشعار وقارئات البيانات وتطبيقات الهاتف المحمول وبوابات الدفع.

ويمكن لنتائج هذا التحليلات أن تقود إلى تحسين مسارات الحافلات ببيانات حركة المرور والركاب الجديدة للارتقاء بالخدمة وزيادة الخطوط المتاحة. ويمكن بفضل تلك النتائج أيضاً توقع المشكلات المرورية كالحوادث وانسداد المسارات على الطرق ومناطق الازدحام المفاجئ،لحظة بلحظة، وذلك بتحليل كثافة المسارات وسلوكيات السائقين وخرائط الرحلات. وسيصبح بوسع عمليات الطرق في بلدية إسطنبول، باستخدام نماذج التحليلات، التحكّم في إشارات المرور وإشعار السائقين بالمستجدات على الطرق من خلال اللافتات الرقمية وتطبيقات الأجهزة المحمولة.