عاجل
رئيس حزب الوفد
د.عبد السند يمامة
رئيس مجلس الإدارة
د.أيمن محسب
رئيس التحرير
د. وجدى زين الدين
رئيس حزب الوفد
د.عبد السند يمامة
رئيس مجلس الإدارة
د.أيمن محسب
رئيس التحرير
د. وجدى زين الدين

دراسة أمريكية: الذكاء الاصطناعي يستخدم لقياس خطر أمراض القلب

الذكاء الأصطناعي
الذكاء الأصطناعي وأمراض القلب

يستخدم العلماء في الولايات المتحدة الذكاء الاصطناعي (AI) لقياس خطر وفاة المريض بأمراض القلب.

وأنشأ فريق من معهد "ماساتشوستس" للتكنولوجيا نظام يسمى "RiskCardio" يعمل على بعد 15 دقيقة من إشارة "مخطط كهربية القلب" (ECG) للمريض، تسجل إيقاع القلب والنشاط الكهربائي وتعتمد على عينة من بيانات رسم القلب الكهربائي.

ويظن العلماء أن "RiskCardio" يمكن أن تساعد الأطباء في تقديم أفضل علاج لمريض (ACS)

وقالت المؤلفة "ديفيا شانموغام" :"إننا ندرس مشكلة البيانات المتعلقة بكيفية دمج سلسلة زمنية طويلة في نتائج المخاطرة"، والمشكلة المتمثلة في كيفية مساعدة الأطباء في تحديد المرضى المعرضين للخطر.

ويعمل RiskCardio من خلال فصل إشارة (ECG) الخاصة بالمريض إلى مجموعات من الإيقاعات المتتالية تم "تدريبه" باستخدام بيانات من دراسة أجريت على مرضى (ACS) للحصول على التكنولوجيا وتشغيلها ويعمل الفريق أولاً بفصل إشارات المرضى إلى مجموعة من نبضات القلب المجاورة تم تعيين "مجموعة" لكل مجموعة من النغمات.

ويقوم العلماء بتدريب هذه التقنية على تصنيف دقات القلب من المرضى الذين ماتوا على أنهم "محفوفون بالمخاطر" ودقوا من أولئك الذين نجوا على

أنهم "طبيعيون".

عندما تقدم "RiskCardio" مريضًا جديدًا ، تخلق درجة مخاطرة من خلال النظر في كيفية مقارنة مجموعة نبضات القلب بمجموعة المرضى في الدراسة السابقة.

ويتم اختبار "RiskCardio" على نحو 1.250 شخصًا يعانون من (ACS). وتوقع أن يموت 28 من هؤلاء المرضى في خلال عام.

وتم عرض هذه النتائج بالكامل في مؤتمر التعلم الآلي للرعاية الصحية بجامعة "ميتشيجان" وقالوا إنه يجب على المسعفين حاليًا "استخدام البيانات الطبية والاختبارات المطولة" لمعرفة خطر وفاة المريض ثم اختيار العلاج الأفضل.

وقالت "شانموجام": "التعلم الآلي مفيد بشكل خاص في تحديد الأنماط ذات الصلة الوثيقة بتقييم مخاطر المرضى".

ويرغب العلماء في جعل التكنولوجيا "أكثر اتساعًا" من خلال إضافة معلومات لمختلف الأعمار والأعراق والأجناس.